致力于將智能語音及人工智能
技術與醫療行業深度融合
通過人工智能、大數據、云計算等技術，運用時空聚集性分析、深度知識推理、場景化智能語音外呼技術，面向新冠肺炎等新發突發傳染病及不明原因疾病為重點，全面監測防控危害公共衛生安全的突發事件。平臺覆蓋基層醫療機構、等級醫院、學校、藥店等重點監測場所和重點人群，實現傳染病多點觸發、多渠道預警、智能監測排查、可視化決策分析、應急處置等功能，建成靈敏可靠、多層級、廣覆蓋的傳染病監測預警和一體化防控體系，提升區域對新發未知及再發傳染病早發現、早處置能力。
基于人工智能和大數據能力，對癥候群監測數據從時間、空間及時空維度進行綜合分析。建設以患者疾病檔案為核心的傳染病智能信息中樞，暢通部門間、區域間的監測數據共享與交換，實現監測數據的有效積累和多維分析，提高傳染病監測敏感度和預警預測能力。
發揮等級醫院、基層醫療機構的監測主渠道作用，從臨床確診前移至早期癥候群監測階段，前移傳染病監測關口。進一步整合有條件的其他非醫療機構，豐富傳染病監測渠道，細化和完善傳染病發生發展的節點布局，提高傳染病暴發的早期覺察能力以及對新發傳染病的早期識別能力。
通過電話機器人輔助疾控人員快速實現大人群排查，精準確定密接人群。對于需要現場調查的對象，通過智能化工具提供知識推薦輔助，提升流調效率及數據準確率。
基于人工智能及大數據技術支撐，提高實時分析、集中研判、預測預警能力?；诘乩硇畔⑾到y、可視化圖表、數據報表等多種數據展現形式，對區域整體態勢，當前信號發展趨勢等進行綜合分析，為相關管理人員及專家提供全面、綜合、可視化的決策支持信息，提升研判效率和準確性。
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