訊飛醫(yī)療 每一次成長
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日前,河北省醫(yī)師協(xié)會神經(jīng)外科醫(yī)師分會2025年學(xué)術(shù)年會暨第十屆河北省神經(jīng)腫瘤學(xué)術(shù)論壇在河北石家莊隆重召開。會上,訊飛醫(yī)療聯(lián)合河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院共同研發(fā)的醫(yī)療垂直領(lǐng)域多模態(tài)大模型——“冀腦方舟”腦出血專病大模型正式發(fā)布。

該模型基于海量專病數(shù)據(jù)與前沿人工智能技術(shù),實現(xiàn)了從腦出血的輔助診療到全流程智能管理的突破性創(chuàng)新,標(biāo)志著數(shù)字診療技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的又一突破,為腦出血病的規(guī)范化診療、個性化治療和臨床研究帶來新的范式。
腦出血,俗稱“腦溢血”,是腦卒中類型中較為兇險的一種,約占所有卒中病例的10%~20%。根據(jù)《全球疾病負(fù)擔(dān)》(Global Burden of Disease)報告,全球每年因腦出血死亡的人數(shù)高達約320萬,嚴(yán)重威脅人類健康。盡管醫(yī)學(xué)技術(shù)不斷進步,腦出血在早期識別、治療決策及預(yù)后管理等方面仍存在諸多難題。該病病情進展迅速、個體差異顯著,傳統(tǒng)的評估手段難以實現(xiàn)精準(zhǔn)的個體化風(fēng)險預(yù)測,致使部分患者錯失最佳干預(yù)窗口期。此外,臨床手術(shù)決策仍高度依賴醫(yī)生經(jīng)驗,術(shù)后康復(fù)缺乏系統(tǒng)性指導(dǎo)方案,基層醫(yī)療機構(gòu)與高級醫(yī)療中心之間也難以實現(xiàn)同質(zhì)化的診療服務(wù),進一步增加了救治難度。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,多模態(tài)大模型能夠融合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),挖掘不同模態(tài)間的潛在關(guān)聯(lián),在多個疾病領(lǐng)域展現(xiàn)出優(yōu)越性能。針對腦出血診療的系統(tǒng)性難題,“冀腦方舟”腦出血專病大模型以訊飛星火醫(yī)療大模型為底座,基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)知識融合與動態(tài)循證推理兩大核心技術(shù),構(gòu)建了覆蓋“篩查-診斷-干預(yù)-康復(fù)”全病程的智能診療系統(tǒng),實現(xiàn)從“靜態(tài)識別”向“動態(tài)預(yù)測”,從“專家主導(dǎo)”向“系統(tǒng)輔助”的轉(zhuǎn)變。
會上,河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院神經(jīng)外科副主任吳建梁教授詳細介紹了該模型的設(shè)計,并著重闡述了其在提供更精準(zhǔn)預(yù)測及個體化治療方案上的技術(shù)優(yōu)勢。
一方面,該模型突破了專科細粒度知識增強的多步循證推理技術(shù),通過構(gòu)建覆蓋腦出血全病程的專科知識思維鏈及循證思維鏈,并深度融合最新臨床指南、專家共識和真實病例數(shù)據(jù),實現(xiàn)了從風(fēng)險因素識別到早期預(yù)警的精準(zhǔn)預(yù)測,顯著提升了腦出血高危人群篩查的敏感性和特異性。
另一方面,大模型實現(xiàn)了基于患者畫像及病案推理的個性化干預(yù)方案生成技術(shù),通過構(gòu)建多維度的患者健康畫像,智能生成包含藥物調(diào)整、手術(shù)時機選擇、康復(fù)訓(xùn)練等在內(nèi)的個體化治療方案,為神經(jīng)外科等相關(guān)科室的臨床決策提供了強有力的智能輔助支持。
“冀腦方舟”腦出血專病大模型的發(fā)布,不僅是人工智能技術(shù)與臨床醫(yī)學(xué)深度融合的典范,更是推動智慧醫(yī)療發(fā)展、提升腦出血疾病診療水平的重要實踐。作為優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉的重要載體,“冀腦方舟”腦出血專病大模型推動腦出血疾病診療模式從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗驅(qū)動”向現(xiàn)代的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變,對提升基層醫(yī)療服務(wù)能力、促進區(qū)域間診療同質(zhì)化意義重大。
這艘駛向腦健康新紀(jì)元的“方舟”已正式啟航。未來,訊飛醫(yī)療將以底層技術(shù)突破和場景化創(chuàng)新為雙輪驅(qū)動,持續(xù)拓寬醫(yī)療人工智能應(yīng)用邊界,通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地,推動醫(yī)療健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
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