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在人工智能和大數據技術的推動下，我國傳染病監測預警體系正經歷從傳統信息化到數字化、智能化的跨越式發展。2024年8月23日，國家疾控局聯合八個部門發布了《關于建立健全智慧化多點觸發傳染病監測預警體系的指導意見》，強調以創新驅動和數字化轉型為核心，構建一個全面、智能的傳染病監測預警體系，深度整合大數據、云計算、人工智能等前沿技術，實現對傳染病監測數據的實時采集、精準分析和快速響應，提升臨床醫生傳染病診療能力、提升傳染病早期監測預警能力、提升突發公共衛生事件應急處置能力。

在“數據+智能”引領下，人工智能作為新質生產力的代表，憑借其強大的數據處理和分析能力，正在創新疾控工作新模式，助力疾控系統從被動響應轉變為主動預警。作為醫療人工智能領域的先行者，訊飛醫療積極響應國家政策，通過技術創新，打造了以數據+AI雙輪驅動的傳染病監測預警與應急指揮信息平臺，縱向集成各級監測預警信息平臺，實現上下統一；橫向聯通相關部門監測信息，實現區域統一；打通醫-防信息壁壘，實現內部統一。平臺按照“1+4”模式構建，以疾控超腦為技術底座，涵蓋傳染病多渠道監測、智慧化預警、應急作業、應急指揮四類業務應用，實現傳染病智慧化預警多點觸發、多渠道監測預警機制、突發公共衛生事件應急管理服務與指揮調度體系一體化建設。

當前，以傳染病監測預警與應急指揮信息平臺為核心的智慧疾控解決方案已支持多個地區開展一系列疾控創新實踐項目。在湖北，自2024年啟動省級傳染病監測預警與應急指揮平臺建設以來，訊飛醫療依托其人工智能技術，助力醫院優化電子病歷數據采集與治理，并開發了基于大模型和虛擬人技術的數智疾控AI助理，提高了應急指揮的智能化水平。同時，該平臺還上線了基于人工智能技術的應急指揮和智能風險研判系統，大幅提升了應急響應能力。目前，平臺已完成440萬重點人群的電話隨訪，識別出1.5萬名發熱患者和1.5萬例流行病學史陽性案例，效率是人工的20倍，有效增強了傳染病防控的廣度、效率和質量。

在合肥，由合肥市衛生健康委牽頭，訊飛醫療與合肥市疾病預防控制中心共建合肥市傳染病多點觸發智慧化預警系統，已覆蓋了1400余家基層醫療機構和18家公立二三級醫院，并納入了4100余家藥店、2520余所學校、市醫保及13家第三方實驗室等關鍵機構的數據，構建了一個廣泛的監測網絡。截至2024年10月底，系統已監測2.1億人次，有效推進了傳染病的常態化防控，提升了傳染病暴發的早期覺察能力以及新發傳染病的早期識別能力，協助疾控早期介入干預11次，有效遏制疫情發展。系統累計輔助報卡近11.2萬張，報卡時間縮短1.4小時，效率提升5倍。癥候群監測預警的正確率提高至86.8%。2024年，合肥市“傳染病防控智慧化預警多點觸發系統”憑借其出色的應用效果和創新的服務模式，在國家衛生健康委舉辦的第二屆全國數字健康創新應用大賽智能服務主題賽中榮獲一等獎。

11月13-15日，中華預防醫學會公共衛生信息化專業委員會第三十一屆學術交流會在杭州舉行，聚焦“數智賦能激發公共衛生領域新質生產力”，深入探討疾控機構數字化轉型、傳染病監測預警與應急指揮信息平臺建設等內容?。訊飛醫療智慧衛生解決方案部總監肖橋受邀出席，圍繞“數智賦能公共衛生領域的典型應用”主題作大會報告，分享了訊飛醫療在公共衛生領域的實踐探索。

肖橋表示，訊飛醫療致力于利用人工智能推動醫療衛生行業的創新發展，在大模型技術領域實現了階躍式發展，訊飛星火醫療大模型已升級至2.0，在醫療海量知識問答、醫療復雜語言理解、醫療專業文書生成、醫療診斷治療推薦、醫療多輪交互、醫療多模態交互等六大核心場景的能力顯著提升。

在智慧疾控領域，以訊飛星火醫療大模型為技術底座，打造數智疾控超腦，驅動數智疾控的智能決策分析。在數據層，通過實時采集多渠道公共衛生數據，依托湖倉一體化技術進行存儲、處理和數據智能分析。在醫學知識層，依托訊飛醫療醫學中心構建的醫療知識圖譜平臺持續構建醫學知識庫和傳染病防控知識庫等專業領域知識。在模型層，以大模型對醫學知識的學習和流行病學統計模型構建為核心，通過模型效果評價體系持續優化升級，最終形成可持續學習型系統。在決策層，大模型將以數據、知識和模型整合為智能決策分析，自動識別異常病歷、快速鎖定潛在聚集性風險區域和人群，實現從被動等待疫情發生到主動預測、預防的轉變。最后，通過虛擬人和大模型融合為數智疾控AI助理，將復雜的傳染病監測預警人工智能決策分析系統打造為人形“助理”，打通智慧化應用的最后一公里，推動數智疾控向更智能、更高效的人工智能決策分析邁進。

面向未來，訊飛醫療將持續以創新的人工智能技術，探索公共衛生事業發展的新模式和新路徑，為構建高質量的疾病預防控制體系夯實數智底座，筑牢織密公共衛生防護網，為健康中國2030貢獻力量。

*文中數據來源于實際應用