訊飛醫療提出醫療AI“一體兩翼”技術框架體系，該體系以醫學知識自學習為基礎底座，以診療推理和健康交互為兩翼，推動診療助理和健康助手技術不斷迭代演進。
隨著智能時代的到來，把臨床數據、臨床指南、組學數據、醫療生態圈全方位知識數據進行聚合，構建綜合醫療大腦，給臨床醫生、科研工作者、管理公共者提供幫助，成為未來醫療的發展方向。但醫學領域具有強知識屬性，一般對知識的質量、數量都有較高要求，所以醫學知識構建過程離不開機器與人的配合，找到二者的平衡點，并最大化地發揮機器深度學習的能力，大幅減少人的工作量，同時保障數據的質量，才是快速且高質量構建醫學知識庫的關鍵。基于此，訊飛醫療研究如何準確表示、定位，選取出適合的知識，并設計恰當的構建路線和構建技術不斷地構建及更新知識的知識自學習框架。
在可預見的未來，知識自學習都將在醫療領域的語義搜索、知識問答和臨床決策中發揮至關重要的作用。
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