訊飛醫療提出醫療AI“一體兩翼”技術框架體系，該體系以醫學知識自學習為基礎底座，以診療推理和健康交互為兩翼，推動診療助理和健康助手技術不斷迭代演進。
在診療過程，醫生根據患者病情差異會采用不同的治療方案，但由于醫生的水平不同，如何輔助醫生在診療過程中獲得更新、更有效的治療方案，是醫學和AI技術上需要解決的難題。
傳統治療推薦和干預技術主要使用專家系統方案，但該領域存在的知識泛化能力弱、更新成本高問題需要進一步解決。訊飛醫療針對性提出了基于多源患者信息及醫學知識的多層次決策推理技術，通過海量患者多源診療信息與診療醫學知識圖譜、臨床治療案例的多維度信息編碼訓練，經過多層決策推理方案，充分利用臨床信息和醫學知識，最終實現治療方案推薦與預警。
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