訊飛醫療提出醫療AI“一體兩翼”技術框架體系，該體系以醫學知識自學習為基礎底座，以診療推理和健康交互為兩翼，推動診療助理和健康助手技術不斷迭代演進。
診療記錄通常具有知識專業精深、病情記錄豐富、病程動態復雜的特點。從海量冗余繁雜的病情記錄中提取中關鍵病情信息，對患者健康狀態進行精準評估，同時給出醫學循證依據是實現對醫務人員增效賦能、全面助力等級醫院解決醫療資源配置和結構優化必須攻克的難題。
訊飛醫療提出基于時序信息及動態知識圖譜的健康風險評估技術（T-MDKG,Time-aware Medical Risk Prediction Based on Dynamic Knowledge Graph），通過對患者不同階段病情記錄進行全程遞進式的上下文時序數據分析，實現針對疾病演進的病情實時預判，大幅提高醫生評估效率、提升醫療質量和安全。
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