訊飛醫療提出醫療AI“一體兩翼”技術框架體系，該體系以醫學知識自學習為基礎底座，以診療推理和健康交互為兩翼，推動診療助理和健康助手技術不斷迭代演進。
訊飛醫療以打造“每個醫生的AI診療助理、每個人的AI健康助手”為使命。面向醫生助理和健康助手場景下的多樣化產品的設計與能力實現，需從技術出發，解決醫療場景下的感知、認知、多模態融合等關鍵核心的復雜技術命題。
從人工智能技術角度看，目前存在醫學知識學習、構建、掌握、應用難，基于復雜、多源、異構、動態變化的臨床信息的醫學診療推理難，醫療人機對話場景下的感知、多模態融合、對話等醫學診療交互難等問題。
解決了傳統框架中分開建模帶來的信息損失，訓練過程復雜的人工標注，多種信息不能混合建模等問題。
提出了基于患者多模態信息如文本、語音、圖像，通過多模深度理解，獲取人機交互過程中患者多維度的醫學表現，模擬真實醫患交互過程。
在醫療人機交互場景中，將事件知識圖譜和動態的診療信息結合起來，更好描述醫療事件以及實體在時空域上豐富邏輯事理關系（順承、因果、條件、上下位等），將事件與事理圖譜中的事件進行關聯，并進行演化和推理，最終針對患者的提問給出合理的建議。
個性化主動干預技術主要基于AI來實現主動診療和健康交互與管理，如面向患者的用藥指導、飲食推薦、運動干預等。傳統的干預方案存在高度依賴人工、個性化服務差等缺點。
傳統的知識構建存在對領域專家依賴性強、構建周期長和專業性要求高等問題，業界通常采用人機耦合的方式提升知識構建效率，但是該方案仍然嚴重的依賴領域專家知識。為此訊飛醫療提出了基于深度學習的醫學知識自動構建更新技術，研究機器主動學習領域知識的能力，自動地從海量的醫學文本中抽取候選知識，并將其融入到醫學知識圖譜中，實現知識抽取和知識更新雙循環。實現自主化構建全面、權威、專業顯示的醫學知識庫，形成高效精準的醫學知識構建新模式。
醫學智能復雜系統是指大量的醫學任務的自治系統，在不斷集成、相互耦合關聯中，經過一系列持續的開發、部署、更新、調整過程形成的，具備軟硬一體、人機協同、數據貫通、自主進化特性的高可復用、可移植、可推廣的大型應用系統。
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